Detección temprana de anomalías con Machine Learning aplicada a series temporales: cómo anticiparse a los problemas operativos

En sectores como la energía, el agua o el transporte, detectar un fallo operativo minutos -o días- antes de que se produzca puede significar la diferencia entre una intervención planificada y una interrupción de la producción. En este blog explicamos cómo funcionan los modelos de detección de anomalías en series temporales y qué criterios técnicos […]